国际专利分类标题数据集InternationalPatentClassificationTitles-wenyaohe
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 分类, 文本, 科技, 知识产权, IPC, 专利分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自国际专利分类（IPC）体系的标题数据，记录了不同分类层级的专利主题描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为对IPC体系的静态描述。
地理范围：数据涵盖全球范围内的专利分类，反映了国际通用的专利分类标准。
数据维度：数据集包括了专利分类代码（code）、标题（title）、以及所属的section、class、subclass、group和main_group等分类层级信息。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，便于结构化数据的分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的IPC分类体系，已进行结构化整理。
该数据集适合用于专利文本分析、分类模型构建和知识产权研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于知识产权、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如专利分类的自动化、专利主题的语义分析等。
行业应用：可以为专利检索、专利分析、技术情报分析等领域提供数据支持，尤其在技术趋势分析、竞争对手分析等方面。
决策支持：支持企业和研究机构的知识产权战略制定，以及技术研发方向的规划。
教育和培训：作为知识产权、专利分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分类体系。
此数据集特别适合用于探索专利分类体系的结构和语义关系，促进对技术的理解和创新。
