国际足联18游戏vs真实世界球员数据集FIFA18vsReal-LifePlayerDataset-michaelmallon
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，游戏，数据集，球员，属性，比较，机器学习，数据分析
数据概述：
该数据集包含了国际足联18（FIFA 18）游戏中球员的属性数据，并与真实世界球员的实际表现数据进行了对比。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在FIFA 18游戏发布的时间段，并涵盖了相应的真实世界球员表现数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球联赛和球员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括了FIFA 18游戏中球员的各项属性，如速度，射门，传球，防守等，以及真实世界中球员的进球数，助攻数，评分等表现数据。此外，还包括球员的基本信息，如姓名，国籍，所属俱乐部等。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 18游戏数据库，足球数据网站，公开的球员表现统计数据等，并进行了整合和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析，球员能力评估，游戏与现实世界对比研究以及机器学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析，球员能力评估，游戏与现实世界对比研究等，如分析游戏属性与真实世界表现之间的相关性，评估球员在游戏中的能力等。
行业应用：可以为游戏开发商，足球俱乐部，体育媒体等提供数据支持，特别是在球员的评估与选拔，游戏数值平衡性调整等方面。
决策支持：支持足球俱乐部和游戏开发商在球员评估，游戏设计等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学，体育分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析，球员能力评估等相关知识。
此数据集特别适合用于探索游戏属性与真实世界球员表现之间的关系，帮助用户进行球员能力评估，游戏数据分析，并为游戏设计和足球领域的决策提供数据支持。
