国际足联19年球员数据FIFA19PlayersDataset-hannibalthecannibal
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，球员，数据集，FIFA，游戏，体育，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含国际足联（FIFA）19年版游戏中球员的详细信息，记录了全球范围内足球运动员的各项属性和能力值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名，国籍，俱乐部，位置，年龄，身高，体重，总评，各项能力值（如射门，传球，速度，体格等）以及市场价值，工资等经济信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏数据库，已进行结构化和整理。
该数据集适合用于足球数据分析，球员能力评估，俱乐部阵容管理，机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动员的综合能力评估，球员市场价值分析，球员技术特点分析等研究，如不同位置球员的能力对比，球员年龄与表现的关系等。
行业应用：可以为足球俱乐部，经纪公司，体育媒体等提供数据支持，特别是在球员的选拔，转会，合同谈判等方面。
决策支持：支持俱乐部管理层进行球员评估，阵容优化，战术制定和市场预测。
教育和培训：作为体育数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员能力与表现之间的关系，帮助用户实现球员评估，阵容优化，战术分析等目标，为足球领域的决策和研究提供数据支持。
