过山车设计与安全数据集RollerCoastersDataset-albertomacasalcibar
数据来源：互联网公开数据
标签：过山车，主题公园，数据集，工程设计，安全分析，机械工程，旅游娱乐，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自全球多个主题公园的过山车数据，记录了过山车的设计参数，运行状态及安全指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了美国，欧洲，亚洲等地的多个主题公园，包括知名的主题公园和游乐场。
数据维度：数据集包括过山车的名称，建造年份，主题公园名称，所在国家，高度，长度，速度，是否有倒挂，是否有水上部分，是否有加速器，是否有安全带，是否有安全检查等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于主题公园的公开资料，新闻报道及学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于工程设计，安全分析及旅游娱乐等领域的研究和应用，特别是在过山车设计优化，安全评估及游客体验提升等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于过山车设计，安全评估及游客体验等学术研究，如过山车高度与速度的关系，安全设施的有效性分析等。
行业应用：可以为主题公园，游乐场等旅游娱乐企业提供数据支持，特别是在过山车设计，安全管理及游客体验优化方面。
决策支持：支持过山车的设计改进和安全策略制定，帮助相关机构制定更好的工程设计和管理决策。
教育和培训：作为机械工程，旅游管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解过山车设计，安全评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索过山车设计与安全性的规律与趋势，帮助用户实现过山车设计的优化，安全性能的提升及游客体验的改善，为旅游娱乐行业提供数据支持。
