股票价格预测影响因素综合分析数据集

股票价格预测影响因素综合分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：股票价格,预测,金融市场,情绪分析,社交媒体,新闻,博客,论坛,时间序列,机器学习 数据概述： 本数据集模拟了多种因素对股票价格的影响，旨在为股票价格预测模型提供训练和测试数据。数据集包含10,000条记录，每条记录都包含了股票交易日期、社交媒体情绪、财经新闻情绪、博客情绪、论坛情绪、历史股票价格以及最终的股票价格。其中，情绪指标通过对相关文本数据进行情感分析得出，历史股票价格则模拟了股票的波动情况。

数据用途概述： 该数据集主要用于股票价格预测模型的开发与验证。研究人员可以使用该数据集训练机器学习模型，探索社交媒体、新闻舆情等因素对股价的影响，并评估不同预测模型的性能。同时，该数据集也可用于金融领域的教学，帮助学生理解股票价格的影响因素，掌握时间序列数据分析方法。