股票价格与情绪分析数据集StockPriceandSentimentAnalysis-maideyildiz
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 情绪分析, 股价预测, 金融数据, 时间序列分析, 情感分析, 量化交易, 市场情绪
数据概述：
该数据集包含股票市场交易数据，记录了股票价格与市场情绪之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间跨度，但从数据格式推测可能包含日期信息，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常此类数据集与特定股票市场相关。
数据维度：数据集包括“date”（日期）、“Polarity”（情绪极性值，可能代表市场情绪或新闻情绪）和“Close”（收盘价）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为mergedFinalcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融市场数据和情绪分析平台，数据可能经过清洗和整合。
该数据集适合用于金融市场研究、股价预测和量化交易策略的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，例如研究市场情绪对股价的影响、构建基于情绪的交易策略等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和量化交易员提供数据支持，用于风险管理、投资决策和算法交易。
决策支持：支持投资组合管理和风险评估，帮助投资者更好地理解市场动态。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的案例分析数据，帮助学生掌握金融数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与股价之间的关联性，帮助用户构建预测模型、优化交易策略。
