股票价格与相关新闻数据集

股票价格与相关新闻数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：股票价格,新闻摘要,情感分析,回归模型,苹果,微软,时间序列分析,金融市场

数据概述： 本数据集包含了2006年至2016年间苹果公司(AAPL)和微软公司(MSFT)的股票价格，以及同期报道这两家科技巨头的新闻摘要、摘要和片段。数据集旨在研究新闻报道对股票价格的影响。新闻数据来自《纽约时报》API，股票价格数据来自雅虎财经。对于新闻文本，我们应用了自然语言工具包(NLTK)进行了情感分析，并将其转换为情感得分。最终数据集用于构建回归模型。

数据用途概述： 该数据集适用于金融市场的研究和分析，特别是新闻情绪对股票价格波动的影响分析。研究人员可以利用此数据集探索新闻报道如何影响投资者情绪以及市场反应。此外，数据集也可用于金融模型的开发和验证，帮助投资者更好地理解市场动态。