股票价格与新闻情感分析数据集

股票价格与新闻情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格预测,新闻情感分析,股票市场,金融数据分析,投资决策,自然语言处理
数据概述：
本数据集旨在研究股票价格变化与新闻头条情感之间的关系。数据集包含多个股票的历史价格数据及其对应新闻头条的情感标签。每个数据条目包括日期、新闻头条文本和一个二元标签（0或1），其中0表示股票价格下降，1表示股票价格上涨或持平。数据集为研究新闻情绪对股票市场的影响提供了基础支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括股票价格预测、新闻情感分析、金融趋势研究等。研究人员可以利用此数据集探索新闻情绪对股票市场的潜在影响，构建情绪驱动的股票预测模型。此外，该数据集还可用于金融教育和培训，帮助学习者理解市场情绪与投资决策之间的关系。