股票价格与新闻情绪预测混合模型数据集-2021-jayantawasthi

股票价格与新闻情绪预测混合模型数据集-2021-jayantawasthi 数据来源：互联网公开数据 标签：股票预测,新闻情绪,混合模型,金融分析,数据清洗,历史数据,新闻分析,情感分析

数据概述： 本数据集用于构建一个结合历史股票价格数值分析和新闻标题情感分析的混合模型，以预测股票价格或表现。数据集包含两部分：一部分是经过清洗的历史股票价格数据，另一部分是与股票相关的新闻标题数据。股票价格数据来源于Yahoo Finance，新闻标题数据来源于Times Now，覆盖了一段时间内的多个股票和新闻事件。

数据用途概述： 该数据集适用于股票价格预测、金融分析、情感分析等多种场景。研究者可以利用此数据构建和评估混合模型，以提高股票价格预测的准确性和可靠性。投资者可以借助该模型进行投资决策。此外，数据集也适用于金融教育和研究，帮助学习者理解股票市场动态和新闻情绪对股价的影响。