股票交易分钟级行情数据StockTradingMinute-levelPriceData-jaredchan
数据来源：互联网公开数据
标签：股票, 交易数据, 行情数据, 量价分析, 技术指标, 时间序列, 机器学习, 金融
数据概述：
该数据集包含来自公开市场的股票分钟级交易数据，记录了AMD（超微半导体）和TSLA（特斯拉）股票的每分钟交易价格和交易量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为一年内的多个月份，具体月份包括1、3、4、6、8、9、10、11、12月，覆盖了2020年部分交易时段。
地理范围：数据来源于美国股票市场。
数据维度：数据集包括“time”（时间戳）、“open”（开盘价）、“high”（最高价）、“low”（最低价）、“close”（收盘价）和“volume”（交易量）等关键指标。
数据格式：CSV格式，每个文件代表特定股票在特定月份的分钟级交易数据，文件命名规范统一，便于数据处理。
来源信息：数据来源于公开股票市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于金融领域的技术分析、量化交易策略研究以及时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的学术研究，如股票价格预测、交易策略回测、市场微观结构分析等。
行业应用：可以为量化基金、程序化交易公司提供数据支持，特别是在算法交易策略开发、风险管理等方面。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者进行技术分析、趋势研判和风险评估。
教育和培训：作为金融工程、量化投资等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解股票交易数据特征。
此数据集特别适合用于探索股票价格的短期波动规律，评估交易策略的有效性，并构建预测模型。
