股票市场波动率预测数据集StockMarketVolatilityPrediction-munnamm27
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 波动率, 金融数据, 时间序列分析, 机器学习, 量化交易, 风险管理, 数据预测
数据概述：
该数据集包含来自Optiver的股票市场交易数据，记录了股票的波动率相关信息，用于预测股票价格的波动程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含多个时间点的数据快照。
地理范围：数据主要针对股票市场，未明确指出具体国家或地区。
数据维度：数据集包括stock_id（股票代码）, time_id（时间戳）, target（目标波动率）, log_return（对数收益率）, bas（其他相关指标）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为optiver-realized-volatility-datasetscsv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于Optiver，已进行结构化处理。
该数据集适合用于金融市场波动率预测、风险管理和量化交易策略的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融工程、量化金融等领域的学术研究，如波动率建模、风险评估等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在高频交易、算法交易、风险控制等方面。
决策支持：支持投资组合管理、风险管理策略的制定和优化。
教育和培训：作为金融数据分析、量化投资课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场波动性。
此数据集特别适合用于探索股票市场波动率的规律，预测未来波动程度，并优化投资策略。
