股票市场分析师评级与历史股价数据集StockMarketAnalystRatingsandHistoricalStockPrices-elsabetyemane
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 股票分析, 股价数据, 分析师评级, 历史数据, 金融数据, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的股票市场数据，记录了分析师对股票的评级信息以及股票的历史股价数据。主要特征如下：
时间跨度：股票历史数据的时间范围从未知具体起始时间到当前时间。分析师评级数据的时间跨度未知，但包含2020年数据。
地理范围：数据覆盖美国股票市场，包括多个主要公司的股票。
数据维度：数据集包含两类主要数据：
分析师评级数据：包括新闻标题、URL、发布者、日期和股票代码。
股票历史数据：包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价、成交量、股息和股票分割信息。
数据格式：数据主要为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：分析师评级数据来源于新闻媒体（例如Benzinga Insights），股票历史数据来源于Yfinance等平台。数据已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化投资策略研究、股价预测和情绪分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如分析师评级对股价的影响、股票价格预测、市场情绪分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和个人投资者提供数据支持，用于投资决策、风险管理和投资组合优化。
决策支持：支持金融分析师和投资经理进行股票评估、市场趋势分析和投资策略制定。
教育和培训：作为金融学、数据科学和量化投资课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场动态。
此数据集特别适合用于探索分析师评级与股价表现之间的关系，以及利用历史股价数据进行预测和策略回测，帮助用户实现更有效的投资决策。
