股票市场行情分析数据集StockMarketPerformanceAnalysis-dhaneshkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 股票价格, 行情分析, 财务数据, 行业分析, 时间序列, 预测模型, 量化交易
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的历史行情数据，记录了多家上市公司的股票价格、交易量以及相关财务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年开始，截止时间未知，可根据数据中时间字段进行确定。
地理范围：数据覆盖股票市场，具体上市公司所属国家或地区未明确，但包括了不同行业的公司股票数据。
数据维度：
stockpricehistory300.csv: 包括日期（Date）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、调整后收盘价（Adj Close）、交易量（Volume）、公司名称（Company Name）、行业（Industry）、股票代码（Symbol）等字段。
stockpricehistory_processed.csv: 在原始数据基础上进行了处理，增加了时间相关的特征（年、月、日），以及多种预测指标和收益率，如：1Year-52WLow, 1Year-52WHigh, LastMonthReturn, LastMonthMomentumStrength, LastQuarterReturn, LastQuarterMomentumStrength, LastSixMonthReturn, LastSixMonthMomentumStrength, LastYearReturn, LastYearMomentumStrength, MomentumReturn, FutureMonthlyReturn, FutureQuarterlyReturn, FutureSixMonthReturn, FutureYearlyReturn, FutureMonthlyLowPrice, FutureQuarterlyLowPrice, FutureSixMonthLowPrice, FutureYearlyLowPrice, FutureMonthlyDrawdown, FutureQuarterlyDrawdown, FutureSixMonthDrawdown, FutureYearlyDrawdown, LastMonthReturnRank, LastMonthMomentumStrengthRank, LastQuarterReturnRank, LastQuarterMomentumStrengthRank, LastSixMonthReturnRank, LastSixMonthMomentumStrengthRank, LastYearReturnRank, LastYearMomentumStrengthRank等字段。
数据格式：CSV格式，分别为stockpricehistory300.csv和stockpricehistory_processed.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开市场股票数据，已进行预处理。该数据集适合用于股票市场行情分析、量化投资策略研究和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学领域的学术研究，如股票价格预测、投资组合优化、市场风险评估等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在量化投资、算法交易、风险管理等方面。
决策支持：支持投资决策、资产配置、风险控制等方面的决策制定。
教育和培训：作为金融工程、投资学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于探索股票价格的变动规律、构建预测模型、评估投资策略的有效性，并帮助用户实现投资回报最大化和风险最小化。
