股票市场行情数据集StockMarketDataset-farrukhsid
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，行情数据，金融数据，时间序列，数据集，投资分析，经济学，金融工程
数据概述： 该数据集记录了全球主要股票市场的历史行情数据，适用于股票市场分析，投资策略研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要股票市场，包括美国纳斯达克，纽约证券交易所，中国上海证券交易所，香港恒生指数等。
数据维度：数据集包括每日股票行情数据，涵盖日期，股票代码，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量，调整后的收盘价等变量。还包括宏观经济指标，行业指数等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Yahoo Finance，Bloomberg等公开金融数据平台，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，投资策略分析，市场趋势预测等领域的应用，尤其在时间序列分析，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，投资策略研究，风险评估等研究，如宏观经济因素对股票价格的影响，行业趋势预测等。
行业应用：可以为金融机构，投资顾问等提供数据支持，特别是在投资组合优化，风险管理，市场预测方面。
决策支持：支持投资者制定科学的投资策略，帮助投资者进行资产配置，风险控制和收益最大化。
教育和培训：作为金融工程，投资分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现精准的投资决策，优化资产配置，提高投资收益和风险管理能力。
