股票市场价格预测数据集StockMarketPriceForecasting-nerokongu
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格, 市场分析, 金融数据, 时间序列, 股票预测, 量化交易, 技术指标, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自越南股票市场的股票交易数据，记录了多支股票的历史价格和交易量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起止时间，但从数据样本的日期格式推测，数据记录时间跨度可能涵盖2018年10月17日之后的时间。
地理范围：数据来源于越南股票市场，涵盖了越南主要上市公司的股票交易数据。
数据维度：包括股票代码（Ticker）、日期/时间（Date/Time）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、交易量（Volume）和未平仓合约量（Open Interest）等关键指标。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一只股票的交易数据，文件命名方式为“股票代码csv”，如VICcsv、MSNcsv等。
来源信息：数据来源于越南股票交易所公开的交易数据，经过整理形成CSV文件。
该数据集适合用于股票价格预测、量化交易策略开发等金融领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、时间序列分析、股票价格预测等领域的学术研究，如基于历史数据的价格趋势分析、交易量与价格关系的探索等。
行业应用：可以为量化基金、投资机构、个人投资者等提供数据支持，用于构建股票交易模型、进行风险评估、制定投资策略等。
决策支持：支持投资决策和风险管理，帮助用户分析市场趋势，优化投资组合，提高投资回报率。
教育和培训：作为金融学、数据科学、量化投资等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解股票市场和金融数据分析。
此数据集特别适合用于探索股票价格的波动规律，构建预测模型，并进行回测分析，以评估交易策略的有效性。
