股票市场价格预测提交数据集StockMarketPricePredictionSubmissionDataset-rohmatulummah
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 价格预测, 金融数据, 时间序列分析, 机器学习, 数据建模, 目标变量, 提交文件
数据概述：
该数据集包含用于股票市场价格预测任务的提交文件，记录了预测结果的格式。主要特征如下：
时间跨度：数据集中时间信息由time_id字段体现，具体时间范围未明确，但可用于时间序列预测模型。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于任何股票市场或金融资产的价格预测。
数据维度：包括time_id（时间标识符）、row_id（行标识符，用于匹配预测结果）和target（预测目标值，即价格变动或收益率等）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv和sample_submission.csv，便于数据处理和结果提交。
来源信息：数据来源于股票市场价格预测竞赛或相关研究项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的构建和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融时间序列分析、机器学习模型评估等学术研究，如预测模型性能比较、特征重要性分析等。
行业应用：为金融机构提供预测结果提交的标准格式，用于量化投资、风险管理和算法交易等。
决策支持：支持金融领域的投资决策和风险管理，辅助制定交易策略和风险控制方案。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习课程的实训数据，帮助学生理解预测模型的应用和评估。
此数据集特别适合用于评估和比较不同预测模型的性能，并提交预测结果。
