股票市场价格与情绪分析数据集StockMarketPriceandSentimentAnalysis-yerichonatanael
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 价格分析, 情绪分析, 市场情绪, 交易量, 金融数据, 时间序列分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的数据，记录了股票价格、交易量以及市场情绪指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从日期格式推测为2014年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为某个股票市场。
数据维度：数据集包括日期、收盘价（close）、最高价（high）、最低价（low）、开盘价（open）、保证金（margin）、交易量（Volume）、市场情绪（sentiment）以及复合情绪得分（compound_score）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“CleanDataset - Copy of Hargacsv”，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的股票市场数据，并结合了市场情绪分析，对数据进行了整理和标注。
该数据集适合用于金融领域的时间序列分析、市场情绪分析和量化交易策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场分析、量化交易策略研究、市场情绪对价格影响的学术研究，以及时间序列预测等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司提供数据支持，尤其是在量化投资、风险管理、市场预测等方面。
决策支持：支持投资决策、风险评估和交易策略的制定，帮助优化投资组合和提高交易效率。
教育和培训：作为金融学、数据科学、量化分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场动态和情绪分析方法。
此数据集特别适合用于探索市场情绪与股票价格之间的关系，以及基于历史数据进行价格预测和交易策略优化。
