股票市场价格与新闻情感分析数据集StockMarketPriceandNewsSentimentAnalysis-abdulakbarkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 价格分析, 新闻情感, 金融数据, 文本分析, 时间序列, 量化交易, 情感分析
数据概述：
该数据集包含股票市场价格数据和新闻情感数据，用于分析股票价格与市场情绪之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年4月。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可以推断为特定股票市场。
数据维度：包括股票价格数据（如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额）和新闻情感数据（具体指标未明确，需结合其他文件分析）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括TrainingPrices.csv、April_2015_Prices.csv、April_2015_Newscsv、scores.csv和TrainingNewscsv等文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于股票市场公开数据和新闻媒体报道，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于股票价格预测、市场情绪分析、量化交易策略开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、经济学和数据科学领域的研究，如股票价格预测模型构建、新闻情感对股价影响的分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和量化交易平台提供数据支持，用于风险管理、投资决策和策略优化。
决策支持：支持投资分析师和交易员进行数据驱动的决策，提高投资回报。
教育和培训：作为金融数据分析、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场动态。
此数据集特别适合用于探索新闻情感与股票价格之间的关联关系，并构建预测模型，以提升投资决策的准确性和效率。
