股票市场交易数据分析数据集StockMarketTradingDataAnalysis-pahirathannithilan
数据来源:互联网公开数据
标签:股票市场, 交易数据, 金融分析, 股票价格, 交易量, 时间序列分析, 印度股市, 技术指标
数据概述:
该数据集包含来自印度国家证券交易所(NSE)的Tata Global Beverages Limited(塔塔全球饮料有限公司)的股票交易数据,记录了该股票在特定时间段内的交易情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2018年9月14日至2018年9月28日。
地理范围:数据源自印度股市,具体为塔塔全球饮料有限公司的股票交易数据。
数据维度:包括“Date”(日期)、“Open”(开盘价)、“High”(最高价)、“Low”(最低价)、“Last”(最后成交价)、“Close”(收盘价)、“Total Trade Quantity”(总成交量)、“Turnover (Lacs)”(成交额,单位:十万卢比)等关键交易指标。
数据格式:CSV格式,文件名为NSE-TATAGLOBAL.csv,方便数据处理和分析。
来源信息:数据来源于印度国家证券交易所,已进行标准化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究以及时间序列分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于金融领域的研究,如股票价格预测、交易量分析、技术指标构建、市场趋势分析等。
行业应用:可以为金融机构、投资公司、量化交易平台等提供数据支持,特别是在股票投资策略开发、风险评估等方面。
决策支持:支持投资决策、交易策略的制定,以及市场风险的评估。
教育和培训:作为金融学、投资学等课程的实训材料,帮助学生和研究人员了解股票交易数据分析。
此数据集特别适合用于研究股票价格的波动规律、分析交易量与价格的关系,以及构建基于历史数据的交易策略,从而帮助用户提升投资决策的科学性和有效性。