股票市场技术指标分析数据集StockMarketTechnicalIndicatorAnalysis-elisacarli
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 技术指标, 金融数据, 价格分析, 量价关系, 机器学习, 时间序列分析, 交易策略
数据概述：
该数据集包含来自elisacarli-daticsi的数据，记录了股票市场交易数据，并结合了多种技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注起始和结束时间，但包含了每日交易数据，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据未明确指出股票市场所在国家或地区，但提供了US Dollar Index(美元指数)和SHIBOR(上海银行间同业拆放利率)等指标，可以推测为与全球市场相关的股票数据。
数据维度：数据集包括多个技术指标，例如：Open Price（开盘价），High Price（最高价），Low Price（最低价），Closing Price（收盘价），Volume（成交量），US Dollar Index（美元指数），SHIBOR（上海银行间同业拆放利率），MACD（指数平滑异同移动平均线），CCI（商品通道指数），ATR（平均真实波幅），BOLL（布林带），EMA20（20日指数移动平均线），MA10（10日简单移动平均线），MTM6（6日动量指标），MA5（5日简单移动平均线），MTM12（12日动量指标），ROC（变动率指标），SMI（随机指标），WVAD（威廉变异离散量）。
数据格式：CSV格式，文件名为datiCSIcsv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于elisacarli-daticsi，已进行数据整理和结构化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、技术指标研究和量化交易策略开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的技术分析研究，如技术指标有效性评估、交易策略回测、市场预测模型构建等。
行业应用：为金融机构和投资公司提供数据支持，尤其是在量化投资、风险管理和投资组合优化方面。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者更好地理解市场动态，制定投资策略。
教育和培训：作为金融学、投资学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和技术分析。
此数据集特别适合用于探索技术指标与股票价格之间的关系，评估不同技术指标在不同市场环境下的表现，从而优化交易策略，提高投资回报。
