股票市场历史行情与技术指标数据集_Stock_Market_Historical_Data_and_Technical_Indicators
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 历史行情, 技术指标, 量价分析, 股票预测, 金融数据, 机器学习, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的历史行情数据，记录了多个股票的每日交易信息以及相关的技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从文件名和字段信息推测为历史股票交易数据。
地理范围：数据覆盖了多个股票市场，包括但不限于美国和香港等地的股票。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Close”（收盘价）、“Adj Close”（调整后的收盘价）、“Volume”（成交量）等基础行情数据，以及“MA5”（5日均线）、“MA20”（20日均线）、“MACD”（指数平滑异同移动平均线）、“MACD_Signal”（MACD信号线）、“MACD_Hist”（MACD柱状图）、“RSI”（相对强弱指标）、“Upper”、“Middle”、“Lower”（布林带指标）、“Volume_MA5”（5日成交量均线）、“CRSI”（自定义指标）、“Kalman_Price”（卡尔曼滤波价格）、“Kalman_Trend”（卡尔曼滤波趋势）、“FFT_21”（21日快速傅里叶变换）、“FFT_63”（63日快速傅里叶变换）等多种技术指标。
数据格式：CSV格式，每个股票或指数对应一个CSV文件，文件以股票代码或指数代码命名，例如“AAPL.csv”和“^HSI.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于股票市场公开交易数据，已进行清洗和指标计算。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究和技术指标有效性评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域、量化投资领域的学术研究，如股票价格预测、技术指标分析、交易策略回测等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和量化交易者提供数据支持，特别是在股票投资策略开发、风险管理和市场分析方面。
决策支持：支持投资决策制定和量化交易策略优化。
教育和培训：作为金融学、投资学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和技术分析。
此数据集特别适合用于探索股票价格走势的规律、验证技术指标的有效性，以及构建和优化量化交易模型，帮助用户实现投资决策的科学化和智能化。
