股票市场历史价格数据分析数据集StockMarketHistoricalPriceData-amlgroupproject
数据来源：互联网公开数据
标签：股票, 市场数据, 历史价格, 金融分析, 量化交易, 技术指标, 时间序列, 股票代码
数据概述：
该数据集包含来自维基百科的股票市场历史价格数据，记录了多种股票的每日交易价格信息，适用于金融市场分析、量化研究和策略回测等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1999年11月18日开始，具体结束时间未在数据集中明确标示。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但由于数据来自维基百科，推测可能包含全球范围内的股票市场数据。
数据维度：数据集包括多个股票代码（ticker）的每日开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）、交易量（volume）、除息（ex-dividend）、拆股比例（split_ratio）以及经过调整后的开盘价（adj_open）、最高价（adj_high）、最低价（adj_low）、收盘价（adj_close）、交易量（adj_volume）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为WIKI-PRICES.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：来源于维基百科，数据经过整理和标准化，方便用户进行分析。
该数据集适合用于股票价格预测、量化交易策略开发和市场风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融工程、量化金融等领域的学术研究，例如股票价格预测模型构建、技术指标分析、市场异象研究等。
行业应用：可以为投资机构、量化基金等提供数据支持，用于回测交易策略、风险管理、投资组合构建等。
决策支持：支持金融分析师、投资顾问进行市场分析和投资决策，辅助制定投资策略。
教育和培训：作为金融学、量化投资等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和金融数据分析。
此数据集特别适合用于探索股票价格的时序变化规律、分析不同股票之间的相关性，以及构建和评估量化交易策略，从而帮助用户提升投资决策的质量。
