股票市场每日交易数据分析数据集StockMarketDailyTradingDataAnalysis-zinedine2018
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 交易数据, 市场分析, 价格变动, 金融数据, 趋势分析, 时间序列分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自股票市场的每日交易数据，记录了特定股票的每日开盘价、收盘价、最高价、最低价以及价格变动百分比。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，起始时间未知，但包含2019年10月和11月的交易数据。
地理范围： 数据未标明具体股票市场，但数据内容反映了股票的交易情况。
数据维度： 数据集包括“Date”（日期）、“Dernier”（收盘价）、“Ouv”（开盘价）、“Plus Haut”（最高价）、“Plus Bas”（最低价）和“Variation %”（价格变动百分比）等关键指标。
数据格式： 数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据同时提供了Excel文件，可能包含原始数据或更详细的分析结果。
来源信息： 数据来源于公开的股票市场交易信息，已进行初步整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于金融市场研究、股票价格预测和交易策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于金融领域的学术研究，如股票价格波动分析、市场趋势预测等。
行业应用： 可以为金融机构、投资公司提供数据支持，用于股票交易策略制定、风险评估和投资组合管理。
决策支持： 支持投资者和交易员进行投资决策，优化交易策略。
教育和培训： 作为金融学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于探索股票价格的变动规律，分析市场趋势，帮助用户制定有效的交易策略和风险管理方案。
