股票市场情感分析数据集StockSentimentVNDataset-ngtrnhhong
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，情感分析，数据集，自然语言处理，金融科技，机器学习，数据挖掘，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自股票市场的情感分析数据，记录了与股票相关的新闻文章，社交媒体帖子，评论等文本内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了越南（VN）的股票市场，主要来源于越南的财经新闻网站，社交媒体平台等。
数据维度：数据集包括文本内容，情感标签（如正面，负面，中性），发布时间，来源平台，股票代码等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于越南股票市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于股票市场情感分析，自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感倾向预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场情感分析，市场情绪研究等学术研究，如股票价格与市场情绪的关系，新闻情感对市场的影响等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在市场情绪监测，投资策略制定等方面。
决策支持：支持股票投资决策和风险管理，帮助投资者制定更科学的投资策略。
教育和培训：作为金融科技，自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和市场研究方法。
此数据集特别适合用于探索股票市场的情感动态与市场趋势，帮助用户实现情感倾向预测和市场情绪分析等目标，为投资决策提供数据支持。
