股票市场社交媒体信息分析数据集StockMarketSocialMediaInformationAnalysis-hamdibadreldin
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 社交媒体, 文本分析, 金融新闻, 舆情分析, 情感分析, 股票代码, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了与股票市场相关的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年7月。
地理范围：数据来源于全球社交媒体平台，内容涉及全球股票市场。
数据维度：数据集包括“text”（文本内容）、“timestamp”（时间戳）、“source”（信息来源）、“symbols”（股票代码）、“company_names”（公司名称）、“url”（链接）以及“verified”（是否已验证）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为stockerbot-export.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据抓取和结构化处理。
该数据集适合用于股票市场舆情分析、情感分析、以及基于社交媒体信息的市场预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、经济学和计算机科学等领域的学术研究，例如股票市场情绪分析、事件驱动的市场反应研究。
行业应用：为金融机构、投资公司和市场研究机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、投资组合优化和风险管理方面。
决策支持：支持投资决策，辅助投资者了解市场情绪，识别潜在的投资机会和风险。
教育和培训：作为金融工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场与社交媒体信息的关系。
此数据集特别适合用于探索社交媒体信息对股票市场的影响，帮助用户实现市场情绪的量化分析，辅助投资决策。
