股票市场推文情感数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场,情感分析,自然语言处理,推文数据,投资决策,金融分析,文本分类
数据概述：
本数据集收录了2020年4月9日至7月16日之间与股票市场相关的推文，通过使用SPX500标签、指数中前25家公司的名称以及关键词“stocks”进行收集。数据集包含1300条经过人工分类和审核的推文，每条推文均标注了情感倾向（正面或负面）。数据集中还包括一个专门的情感分析字典，以及用于下载推文、提取关键词和评估情感的源代码。数据集字段包括：推文ID、日期时间、推文内容和情感标签。
数据用途概述：
该数据集适用于股票市场情感分析、自然语言处理模型训练、金融投资决策支持等多种场景。研究人员可利用此数据进行情感分类模型的开发与优化，探索市场情绪与股票价格之间的关联；投资者可借助数据识别市场情绪变化，辅助投资决策；教育机构可将其用于教学，帮助学习者理解情感分析在金融领域的应用。此外，数据集还支持文本挖掘和关键词提取任务，为相关领域的研究提供可靠的数据基础。
