股票市场与新闻情感评分数据集StockMarketwithNewsSentimentScoreDataset-huzaifasalahuddin
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，新闻情感分析，数据集，金融市场，机器学习，情感评分，经济统计，金融科技
数据概述： 该数据集包含来自股票市场和新闻媒体的数据，记录了股票价格与新闻文章的情感评分之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球主要股票市场，包括美国，欧洲，亚洲等多个地区的交易所。
数据维度：数据集包括股票代码，日期，开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量，新闻标题，新闻内容，情感评分等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的股票市场数据和新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场分析，情感分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在股票市场趋势预测，情感评分与股价关系等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场，情感分析以及股票市场趋势预测等学术研究，如新闻情感对股票价格的影响研究，市场情绪分析等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资决策，市场预测和风险管理方面。
决策支持：支持股票市场的投资策略制定和风险管理，帮助投资者制定科学的交易和投资决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析，情感分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索新闻情感与股票市场之间的关系，帮助用户实现更准确的股票市场趋势预测，优化投资决策，提升金融市场分析能力。
