股票推特StockTwits用户情绪分析数据集-2020-2022

股票推特StockTwits用户情绪分析数据集-2020-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：股票推特,情绪分析,社交媒体,股票市场,文本数据,情感分类,APPL,AMZN,FB,NVDA,TSLA 数据概述： 本数据集包含了从2020年1月至2022年3月期间，通过网络抓取获取的StockTwits平台上的原始消息数据。数据基于五个公司的股票代码进行搜索，这五个公司分别是：苹果（APPL）、亚马逊（AMZN）、脸书（FB）、英伟达（NVDA）和特斯拉（TSLA）。部分文件夹中甚至包含了早于2020年的数据。

数据集中的每条消息都附带了由用户发送消息时标注的“看涨”（Bullish）或“看跌”（Bearish）标签，这为训练情感分类器提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：股票市场情绪分析、社交媒体情感分析、自然语言处理（NLP）模型的训练与评估、预测股票价格波动、分析投资者情绪与市场行为之间的关系等。研究人员可以使用这些数据来开发和验证情感分类模型，从而理解投资者情绪对股票市场的影响。此外，该数据集也可用于教育目的，帮助学习者了解如何利用社交媒体数据进行市场分析。