股票推文情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票,推文,情感分析,金融市场,社交媒体,投资分析,市场趋势
数据概述：
本数据集来源于Kaggle上的金融推文数据集（https://www.kaggle.com/davidwallach/financial-tweets），原始数据集托管在GitHub上（https://github.com/dwallach1/Stocker）。数据集包含所有作为输入填充tweets.csv文件的公开交易公司（股票代码和公司名称）。数据监控了以下影响者的推文：
['MarketWatch', 'business', 'YahooFinance', 'TechCrunch', 'WSJ', 'Forbes', 'FT', 'TheEconomist', 'nytimes', 'Reuters', 'GerberKawasaki', 'jimcramer', 'TheStreet', 'TheStalwart', 'TruthGundlach', 'CarlCIcahn', 'ReformedBroker', 'benbernanke', 'bespokeinvest', 'BespokeCrypto', 'stlouisfed', 'federalreserve', 'GoldmanSachs', 'ianbremmer', 'MorganStanley', 'AswathDamodaran', 'mcuban', 'muddywatersre', 'StockTwits', 'SeanaNSmith']。
数据集记录了这些影响者在特定时间段内的推文及其内容，为分析金融市场情绪和趋势提供了丰富的文本数据。
数据用途概述：
该数据集适用于金融市场情绪分析、股票价格预测、投资策略研究等多种场景。研究人员可以通过分析推文情感来预测市场趋势；投资者可以利用数据识别市场情绪变化，做出投资决策；金融机构可以借助数据进行风险评估；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解金融市场动态和情绪分析方法。
