股票新闻情感分析数据集StockNewsSentimentAnalysisDataset-eshanrizz
数据来源：互联网公开数据
标签：股票，新闻，情感分析，自然语言处理，数据集，金融，机器学习，文本分析
数据概述： 该数据集包含来自多个新闻网站和财经媒体的股票新闻数据，用于情感分析和量化交易研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的股票市场新闻，主要关注美国，欧洲和亚洲市场。
数据维度：数据集包括新闻标题，新闻内容，发布日期，股票代码，股票名称，新闻来源，情感标签（积极，消极，中性）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站和财经媒体，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在量化交易，市场情绪分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，量化投资等学术研究，如股票价格与新闻情绪关联分析，市场情绪指标构建等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在量化交易策略开发，风险管理等方面。
决策支持：支持股票投资决策，市场趋势分析及策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理，金融学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，量化投资等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻情绪与股票价格之间的关系，帮助用户实现股票价格预测，投资组合优化等目标，为量化交易和金融分析提供数据支持。
