数据集概述
本数据集围绕古生物形态差异（disparity）研究中的缺失数据问题展开，包含模拟实验、算法开发及分析的相关数据与代码文件。通过“linkage”技术模拟特征关联下的缺失数据分布，对比随机缺失与关联缺失对差异指标及排序空间的影响，验证新的缺失数据校正方法，为理解形态演化及缺失数据对差异分析的影响提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（.csv、.txt、.xlsx格式）：
- 示例数据文件：Luo2007Example.csv、PCOMatrixExample.csv、LuoMatrixExtant.csv、LuoMatrixExtinct.txt、LuoMatrixExtinctRandom.txt等，包含古生物分类单元（灭绝与现生）的形态特征矩阵及主坐标分析（PCO）矩阵数据。
- 结果数据文件：Random_All.xlsx、PCO_All.xlsx、Disparity_TTest.xlsx，存储模拟实验中的差异指标、排序结果及统计检验数据。
- 代码文件（.R格式）：
- 分析与函数代码：Ordination-Disparity.Source.R、CorrectionFunctions.Source.R、AnalyzeData.R，包含缺失数据模拟、差异分析及校正方法的实现代码。
- 文档文件（.pdf格式）：
- FunctionDocumentation.pdf：函数说明文档，解释代码中核心函数的功能与使用方法。
适用场景
- 古生物学研究：分析缺失数据对形态差异评估的影响，优化古生物形态演化研究方法。
- 统计方法验证：测试“linkage”技术及新缺失数据校正方法在差异分析中的有效性。
- 生物形态学分析：探究特征关联对形态差异指标及排序空间的调控作用。
- 数据模拟实验：为缺失数据模拟研究提供案例数据与实现代码参考。
