故事文本修改与标注数据集StoryTextModificationandAnnotationDataset-akashsuper2000
数据来源：互联网公开数据
标签：文本标注, 故事创作, 语义修改, 情感分析, 文本纠错, 机器学习, 自然语言处理, 语料库
数据概述：
该数据集包含由参与者提交的故事文本，并附带了修改后的文本和标注信息，旨在用于文本理解、修改和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容通用，不限定特定地域。
数据维度：数据集包含以下字段：AssignmentId（任务编号），storyid（故事ID），Title（故事标题），line1-line5（故事文本的五行内容），assertion（原始断言），mod_assertion（修改后的断言），mod_line1-mod_line5（修改后的故事文本的五行内容），justification_set（修改理由）。
数据格式：CSV格式，文件名为pastacsv，便于数据分析和文本处理。
该数据集适合用于文本修改、语义理解、情感分析和文本纠错等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本生成、文本摘要等领域的学术研究，例如，研究文本修改对情感的影响、构建文本纠错模型等。
行业应用：可用于改进机器翻译、文本编辑、智能写作等应用，特别是在内容创作和编辑领域。
决策支持：支持构建自动化文本评估系统，辅助内容审核和质量控制。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，用于训练学生处理和分析文本数据。
此数据集特别适合用于研究文本修改的规律，评估不同修改方式对文本内容和语义的影响，帮助用户构建更智能的文本处理系统。
