数据集概述
该数据集围绕古食物网的生态与埋藏学信号分离展开，通过分析现生生态系统食物网数据的选择性信息损失过程，探究软体类群化石缺失对古群落结构推断的影响，为准确重建古食物网提供方法支持。
文件详解
- 文档文件：
- Shaw_NetworkFossilization_Supplement_201207.pdf：PDF格式，可能包含研究方法、补充分析或结果说明
- 数据文件：
- S1_coralreef_caiman.csv：CSV格式，可能为珊瑚礁或凯门鳄相关食物网数据
- S3_PresGrAssignments_updated_200902.csv：CSV格式，可能为埋藏等级分配数据
- S1_weddell_sea.csv：CSV格式，可能为威德尔海食物网数据
- S1_Little_Rock_meta.csv：CSV格式，包含物种（Species）、分类（Class）等字段，记录小石城食物网物种元数据
- S1_chilean_meta.csv：CSV格式，可能为智利地区食物网物种元数据
- S1_Burgess.csv：CSV格式，可能为布尔吉斯页岩相关食物网数据
- S1_Little_Rock.csv：CSV格式，包含物种间相互作用数据，如Perca flavescens（黄鲈）、Chaoborus punctipennis（尖音库蚊）等
- 代码文件：
- S3_MainFigures_CaimanComparisons.R：R格式，可能为凯门鳄相关主图绘制代码
- S3_MainFigures_Setup_200826.R：R格式，可能为主图绘制环境设置代码
- S3_MainFigures_FossilizationFunctions.R：R格式，可能为埋藏作用分析函数代码
- S3_MainFigures_Figures.R：R格式，可能为主图绘制代码
适用场景
- 古生态学研究：分析古食物网结构与生态过程
- 埋藏学研究：探究化石记录中软体类群缺失对古群落推断的影响
- 生态建模：改进古食物网稳定性与营养级结构的建模方法
- 环境变化响应研究：通过古食物网数据预测未来生物对环境扰动的响应
