数据集概述
本数据集包含支撑论文的原始数据、整理数据及R代码，围绕基因型-实验室交互作用的实证评估展开，旨在揭示如何通过该交互作用的实证估计提升实验可重复性。数据涵盖多实验室的动物实验测量值、统计分析结果及分析代码，共40个文件。
文件详解
- 数据文件（共34个）
- CSV格式（20个）：如
mpd39401.csv含measnum（测量编号）、projsym（项目代号）、varname（变量名）、strain（品系）、sex（性别）、value（测量值）等字段；Wiltshire2DistanceTraveledPairwiseComparisons.csv含Comparison（比较组）、Difference（差异值）、p-value（p值）等统计字段
- XLSX格式（14个）：如
GxL_JAX_OF_females.xlsx、tail suspension for 6 minutes.xlsx，记录特定实验分组的测量数据
- 代码文件（共5个，R格式）：如
import_and_tidy.R（数据导入与整理）、full analysis code combined.R（完整分析代码）、boxplots.R（绘图代码）、Analysis_Functions.R（分析函数）
- 文档文件（1个，DOCX格式）：
Read me.docx，提供数据集说明文档
数据来源
论文“A multi-lab experimental assessment reveals that replicability can be improved by using empirical estimates of genotype-by-lab interaction”
适用场景
- 实验可重复性研究：分析基因型-实验室交互作用对实验结果可重复性的影响机制
- 基因型-环境交互作用分析：探究不同实验室环境下基因型效应的差异
- 多实验室实验设计优化：为跨实验室动物实验的设计与结果校准提供数据支持
- 统计方法验证：验证基于基因型-实验室交互作用实证估计的统计模型有效性
- 生物医学数据分析：支撑动物实验测量数据的统计分析与可视化研究
