数据集概述
本数据集基于欧盟H2020和Horizon Europe框架计划，从CORDIS知识库筛选28个融合公民科学与人工智能的研发创新项目，通过内容分析和文献计量指标评估其传播政策有效性、成果传播质量及科研影响，包含234篇相关论文的计量分析数据。
文件详解
- 文件名称：
DATASET PROYECTOS EUROPEOS CC + IA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含28个欧盟科研项目的基础信息、传播策略使用的格式与渠道分类、Scopus收录论文的学科领域分布、SCImago期刊排名（SJR）、领域加权引用影响（FWCI）及CiteScore等标准化影响指标数据。
数据来源
论文“Citizen Science and Artificial Intelligence Projects”（DOI: 10.3145/epi.2024.0417）
适用场景
- 欧盟科研项目传播效果评估：分析公民科学与人工智能项目的传播策略有效性及成果传播质量差异。
- 科研影响计量研究：基于SJR、FWCI等指标评估项目产出论文的科学影响及学科领域分布特征。
- 创新政策分析：为欧盟研发创新框架计划中公民科学与人工智能融合项目的管理提供数据支撑。
- 科学传播策略优化：通过项目传播渠道与格式的效果分析，为科研项目的科学传播策略设计提供参考。
