数据集概述
本数据集基于Web of Science（WoS）提取，用于分析2010-2019年Mass Cytometry（含CyTOF）领域的高引论文特征，包含WoS检索结果与引用报告，共5个文件，支持高引论文的文献计量学研究。
文件详解
- 数据文件组
- 文件名称：WoS CyTOF Citation Report and Record Count (1-937 documents).csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含WoS检索条件（主题TS、文献类型、时间范围2010-2019）及基础记录统计信息
- 文件名称：WoS CyTOF Citation Report and Record Count (1-937 documents).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为表格格式的WoS检索结果及引用报告数据
- 文档文件组
- 文件名称：H-Classics CyTOF 1-71 documents (Other Reference Software).txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含WoS文献记录元数据，如FN（来源标识）、VR（版本）、PT（出版物类型）、AU（作者）等字段
- 文件名称：H-Classics CyTOF 1-71 documents (Plain Text).txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：高引论文的纯文本格式记录内容
- 文件名称：H-Classics CyTOF 1-71 documents (UTF).txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：UTF编码的高引论文文本记录
数据来源
Web of Science (WoS)
适用场景
- 文献计量学研究: 分析Mass Cytometry领域高引论文的引用模式、学科分布及学术影响力
- 研究热点识别: 基于高引论文主题，挖掘该领域2010-2019年的研究热点与发展趋势
- 学术产出评价: 评估该领域学术论文的影响力分布特征，为科研评价提供数据支持
- 科研合作网络分析: 通过论文作者信息，分析领域内的科研合作模式与核心研究团队
