Habrahabr技术博客文章数据集-2016至2020年
数据来源：互联网公开数据
标签：Habrahabr,技术博客,IT,计算机科学,互联网,文章分析,文本挖掘,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自habr.ru网站的10,000篇文章。Habrahabr是一个关于IT、计算机科学及互联网相关领域的俄语协作博客。数据集涵盖了2016年至2020年的文章，最后一篇文章的发布时间为2020年2月23日。数据集分为两个部分：data.csv和texts.json。
data.csv文件包含了文章的预处理信息，如链接、标题、发布时间、描述、前五句话等。
texts.json文件则包含了每篇文章的完整文本内容，每行数据格式如下：
{'link': 文章链接, 'text': 文章全文}
数据来源于通过web爬虫（https://github.com/awant/habr_crawler）抓取的数据，由于Habrahabr数据库规模庞大，仅抽取了10,000篇文章。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括文章撰写优化、文章计数预测（如评分、评论数等）、无监督文本摘要生成、语言模型及文本生成等。研究人员可以利用此数据集研究如何撰写更吸引人的文章并获得更高的评分；也可以用来预测文章的各项指标；适合进行文本挖掘和机器学习研究。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解技术博客文章的写作技巧和趋势。
