HackerNews评论数据分析数据集HackerNewsCommentDataAnalysis-rejinaghimire
数据来源：互联网公开数据
标签：Hacker News, 评论分析, 文本数据, 数据挖掘, 社交媒体, 自然语言处理, 舆情分析, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自Hacker News（一个关于科技、创业等领域的社交新闻网站）的评论数据，记录了用户在不同帖子下的评论内容和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了评论发布的时间戳，方便进行时间序列分析。
地理范围：数据来源于Hacker News网站，全球用户均可参与评论，因此数据覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包括标题（title）、URL（url）、评论文本（text）、是否已删除（dead）、评论者（by）、评分（score）、发布时间（time）、时间戳（timestamp）、评论类型（type）、评论ID（id）、父评论ID（parent）、子评论ID（descendants）、排名（ranking）、是否被删除（deleted）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为"Untitled spreadsheet - fullcsv"，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于Hacker News网站，数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于文本挖掘、情感分析、用户行为分析等研究，以及构建基于用户评论的推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理、用户行为研究等领域的学术研究，例如评论情感分析、用户兴趣挖掘、热点话题追踪等。
行业应用：可以为内容平台、新闻网站等提供数据支持，特别是在用户互动分析、内容推荐优化、社区管理等方面。
决策支持：支持企业进行舆情监测、品牌声誉管理，以及用户反馈分析，从而优化产品和服务。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论内容与参与度之间的关系，以及分析Hacker News社区的热点话题和用户关注点。
