数据集概述
本数据集包含美国哈佛森林的二氧化碳（CO₂）与甲烷（CH₄）通量观测数据，以及相关的凋落物质量、树木性状、样地温度等辅助数据，支持分析温带混交林树种对土壤碳通量的影响，是相关研究论文的配套数据与代码资源。
文件详解
该数据集包含6个CSV格式数据文件和1个R语言代码文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式）：
- fluxes.csv：记录碳通量观测数据，核心字段包括date（日期）、Year（年份）、Triangle（样地编号）、CO2.flux（CO₂通量）、CO2.r2（CO₂拟合优度）、CH4.flux（CH₄通量）、CH4.r2（CH₄拟合优度）
- litter_mass.csv：记录凋落物质量数据，核心字段包括Date（日期）、Triangle（样地编号）及PRUNSE、FAGR等不同树种的凋落物质量
- traits.csv：可能包含树木功能性状相关数据
- tree_data.csv：可能包含样地树木个体的基础信息数据
- SR_static_var.csv：可能包含静态环境变量或物种丰富度相关数据
- plot_temps.csv：记录样地温度数据
- 代码文件（R格式）：
- CO2_CH4_HF.R：用于数据处理或分析的R语言脚本文件
适用场景
- 森林生态学研究：分析温带混交林土壤CO₂与CH₄通量的时空变化特征
- 树种功能性状研究：探究不同树种对土壤碳通量的影响机制
- 气候变化响应研究：评估森林生态系统碳循环对环境因子（如温度）的响应
- 生态模型验证：为森林碳循环模型提供实测数据支撑
