海军推进装置状态监测与维护数据集-elikplim
数据来源：互联网公开数据
标签：海军，推进系统，状态监测，故障诊断，燃气轮机，机器学习，预测性维护，船舶工程
数据概述：
本数据集包含海军舰艇燃气轮机推进装置的状态监测数据，由数值模拟器生成，模拟了舰艇在不同工况下的运行状态。数据集模拟了燃气轮机（GT）推进系统的性能衰退过程，并记录了多种关键参数。这些参数包括：船舶速度、燃气轮机部件的退化系数（压气机和涡轮）、以及16个表征系统状态的特征值。模拟器考虑了推进系统的各种运行条件，包括不同的船舶速度和燃气轮机部件的退化程度。数据集中记录了在不同工况下获得的16个特征值，这些特征值间接反映了系统的状态。
数据集中包含了燃气轮机推进装置的各种测量值，这些测量值是在稳态下获得的，具体特征包括：
* 杠杆位置 (lp)
* 船舶速度 (v) [节]
* 燃气轮机 (GT) 轴扭矩 (GTT) [kN m]
* 燃气轮机转速 (GTn) [rpm]
* 燃气发生器转速 (GGn) [rpm]
* 右舷螺旋桨扭矩 (Ts) [kN]
* 左舷螺旋桨扭矩 (Tp) [kN]
* 高压 (HP) 涡轮出口温度 (T48) [摄氏度]
* 燃气轮机压气机入口空气温度 (T1) [摄氏度]
* 燃气轮机压气机出口空气温度 (T2) [摄氏度]
* 高压涡轮出口压力 (P48) [bar]
* 燃气轮机压气机入口空气压力 (P1) [bar]
* 燃气轮机压气机出口空气压力 (P2) [bar]
* 燃气轮机排气压力 (Pexh) [bar]
* 涡轮喷射控制 (TIC) [%]
* 燃油流量 (mf) [kg/s]
* 燃气轮机压气机衰退系数
* 燃气轮机涡轮衰退系数
数据用途概述：
该数据集适用于推进系统故障诊断、预测性维护、性能评估、以及机器学习模型的训练和验证。研究人员可以使用该数据来开发和测试用于预测燃气轮机部件退化和故障的算法。工程师可以利用该数据优化维护计划，降低运营成本，并提高舰艇的可靠性和安全性。此外，该数据集还可用于船舶工程专业的教学和科研，帮助学生和研究人员更好地理解推进系统的运行特性和故障模式。
