数据集概述
本数据集包含与论文《Green Model to Adapt Classical Conditioning Learning in Hippocampus》相关的生物任务数据，以Matlab文件形式存储，涉及海马体经典条件反射学习的绿色模型适配研究。
文件详解
- 数据文件（.mat格式，共九十四份）：
- 文件示例：learning_block_dataset_2CS.mat、task3.5d8_2CS_lesion.mat、task3.5v8_2CS_lesion.mat、task5.55test_2CS_intact.mat、task9A-_2CS_intact.mat、task1_2CS_intact.mat、task3.5v6_2CS_intact.mat、task6.5_2CS_lesion.mat等
- 命名包含实验任务编号、条件（如2CS）、海马体状态（如intact/完整、lesion/损伤）等语义关键词
- 代码文件（.m格式，共一份）：
- 文件名称：plots_2cs.m
- 可能用于生成实验结果相关图表
适用场景
- 神经科学研究：分析海马体在经典条件反射学习中的神经机制
- 计算神经科学建模：验证和优化海马体学习的绿色模型适配方法
- 实验数据复现：支持论文《Green Model to Adapt Classical Conditioning Learning in Hippocampus》的实验结果复现
- 神经模型可视化：利用代码文件生成实验数据的可视化图表
