数据集概述
本数据集围绕海鸟种群对密度依赖、环境随机性及人为死亡率的敏感性展开研究，通过贝叶斯状态空间模型拟合三种共生海鸟种群时间序列，推断其种群动态驱动因素，并基于此进行种群生存力分析（PVA），模拟不同人为死亡率场景下的种群响应，为生态保护与经济发展平衡提供方法支持。
文件详解
- 文件名称：JPEMillerSA2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含海鸟种群时间序列数据、贝叶斯状态空间模型拟合参数、PVA模拟的人为死亡率场景（比例死亡率、固定配额死亡率）及种群响应结果等核心内容，涵盖种群动态驱动因素分析、不同调控机制下的种群生存力评估等关键信息。
数据来源
论文“The sensitivity of seabird populations to density-dependence, environmental stochasticity and anthropogenic mortality”
适用场景
- 海洋生态种群动态研究: 分析密度依赖、环境随机性对海鸟种群数量变化的驱动作用。
- 人为死亡率生态影响评估: 模拟不同人为死亡率场景下的海鸟种群响应，量化种群衰退风险。
- 种群生存力分析（PVA）方法优化: 基于实证参数化改进PVA模型，提升生态保护决策的科学性。
- 生态保护与经济发展平衡决策: 为政府制定兼顾经济增长与野生动物保护的政策提供数据支持。
