海洋生物识别竞赛HappyWhale元数据数据集ExtraHappyWhaleMetadataDataset-dschettler8845
数据来源：互联网公开数据
标签：海洋生物识别，数据集，图像分析，机器学习，物种分类，图像处理，生物多样性，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自海洋生物识别竞赛（HappyWhale）的元数据，记录了鲸鱼照片的详细信息，适用于物种分类和图像识别等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个海域，包括不同海域的鲸鱼照片。
数据维度：数据集包括照片的标题，拍摄者信息，拍摄地点，拍摄时间，鲸鱼种类，个体标识等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于HappyWhale竞赛的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于海洋生物识别，物种分类和机器学习等领域的研究和应用，特别是在鲸鱼种类识别，个体标识等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋生物识别，物种分类等学术研究，如鲸鱼种类的分布和行为模式分析。
行业应用：可以为海洋保护组织和研究机构提供数据支持，特别是在鲸鱼识别和分布研究方面。
决策支持：支持鲸鱼保护和海洋生物多样性研究，帮助制定更好的保护策略。
教育和培训：作为海洋生物学和计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解海洋生物识别技术和物种分类。
此数据集特别适合用于探索鲸鱼种类识别的规律与趋势，帮助用户实现物种分类，个体标识等目标，为海洋生物保护和物种研究提供数据支持。
