海洋生物图像目标检测数据集_Marine_Creature_Image_Object_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像识别, 海洋生物, 鱼类, 海星, 螃蟹, 计算机视觉, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自开放数据集的海洋生物图像，记录了多种海洋生物的图像及其对应的目标检测标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间集中在2019年2月至3月。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但图像内容反映了海洋环境下的生物种类。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg）以及对应的标注文件（.csv）。标注文件提供了图像文件名、图像尺寸、目标类别、以及目标在图像中的边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）等信息。
数据格式：图像为.jpg格式，标注信息为CSV格式，方便进行目标检测模型的训练和评估。数据已进行标注，标注信息提供了目标类别和边界框坐标。
来源信息：数据集来源于公开的数据集，具体来源信息可以在数据集中的README文件找到。
该数据集适合用于目标检测、物体识别和计算机视觉相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，特别是针对海洋生物识别、目标检测算法的开发与评估。
行业应用：可用于水下机器人、海洋监测、渔业管理等领域，例如自动化识别水下生物、辅助渔业资源评估等。
决策支持：支持海洋生态环境监测和生物多样性研究，帮助制定相关的保护策略。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，供学生进行目标检测模型的训练和实践。
此数据集特别适合用于探索海洋生物图像的特征提取和目标检测算法的性能，帮助用户开发和优化在海洋环境下的目标检测系统。
