数据集概述
本数据集围绕Araçá Bay海洋小型底栖生物展开，通过元条形码技术（18S rDNA）与形态学方法对比，分析其多样性模式及与环境变量的小尺度相互作用。包含相关分析脚本、测序序列及数据处理工具，支持预测模型构建与多样性评估研究。
文件详解
- Scripts_sequences_Usearch.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：含Usearch序列分析相关脚本文档，用于元条形码测序数据的处理与分析流程记录
- Sequences Metabarcoding.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含元条形码技术获取的海洋小型底栖生物18S rDNA测序序列数据
- Scritp_dataR_metabarcodingToolMeiofauna.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含R语言编写的元条形码工具数据处理脚本，用于小型底栖生物多样性分析的模型构建与结果评估
数据来源
论文“The use of metabarcoding for meiofauna ecological patterns assessment”
适用场景
- 海洋小型底栖生物多样性研究：对比元条形码与形态学方法对多样性的评估效果，分析OTU数量与环境变量的关系
- 元条形码技术应用验证：验证18S rDNA元条形码技术在海洋小型底栖生物分类与多样性评估中的有效性
- 生态预测模型构建：基于环境变量（如沙含量、沉积物分选度、细菌浓度）构建小型底栖生物多样性预测模型
- 分类数据库优化研究：分析形态学与分子方法在线虫属组成上的差异，为遗传数据库的分类匹配优化提供依据
