哈吉人群活动预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：哈吉,人群管理,活动预测,生理数据,多模态数据,疲劳检测,情绪分类,实时算法
数据概述：
本数据集是一个用于提升哈吉季节人群管理的多模态数据集，旨在支持相关领域的研究与应用。数据集记录了64名参与者在哈吉 rituals（如 Tawaf、Saai、祈祷和 Doaa）中的地理位置和周边生理数据。数据通过自定义的智能手机应用程序收集并标注，采用 .csv 格式存储主数据，.xls 格式存储元数据。数据内容涵盖参与者的活动轨迹、生理指标及其他相关行为信息，为研究哈吉活动中的人群行为提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于疲劳检测、情绪分类、活动识别及实时算法开发。研究人员可通过此数据集验证相关假设，优化人群管理策略；工程师可利用数据开发实时监测系统，提升哈吉期间人群的安全与舒适度。此外，数据集对心理学家、健康数据科学家及生物医学工程师等领域的研究人员具有重要价值，可用于开发基于可穿戴设备的疲劳检测、情绪分类及活动识别解决方案。
