哈密顿学习_乙烷与QM7小分子数据集

数据集概述

本数据集包含经扰动的乙烷结构及QM7数据集的精选结构，提供基于STO-3G和dev-TZVP基组计算的哈密顿矩阵、重叠矩阵、特征值、偶极矩等分子属性数据，用于哈密顿学习的原子模拟示例。

文件详解

• 文件名称: hamiltonian-qm7-data.zip
• 文件格式: .zip（压缩包）
• 压缩内容: 包含xyz格式结构文件、PySCF计算生成的哈密顿矩阵、重叠矩阵、特征值、偶极矩、极化数据及轨道信息（均为hickle格式）

适用场景

• 量子化学研究: 分析分子哈密顿矩阵与特征值、偶极矩等属性的关联
• 机器学习应用: 训练间接预测分子哈密顿量的模型
• 计算化学教学: 作为哈密顿学习原子模拟案例的实践数据
• 分子属性预测: 探究从哈密顿衍生属性反推分子结构与电子特性的方法