航班飞行数据分析数据集FlightDataAnalysis-ananyabp
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 飞行记录, 航空分析, 乘客信息, 疫情影响, 航空公司, 数据整合, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的航班飞行数据，记录了航班相关的多种信息，包括飞行记录、乘客信息、员工信息、飞机信息和价格信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据时间戳推测，可能涵盖2019年10月至后续时间段。
地理范围：数据集未明确标注地理范围，但根据数据内容推测，可能涵盖全球范围内的航班信息。
数据维度：数据集包含多个CSV和XLSX文件，涵盖了多个维度的数据：
flightflewcsv: 飞行记录，包括Pilot_ID, Dep_TimeStamp, Flight_Code等字段。
aircraftcsv: 飞机信息，包括Aircraft_Type, Capacity, LifeTime等字段。
passengercsv: 乘客信息。
employeecsv: 员工信息。
pilotscsv: 飞行员信息。
pricesxlsx: 价格信息。
covid19flightscsv: 疫情期间的航班信息。
passengerxlsx: 乘客信息。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各种航班数据记录，已进行初步结构化。
该数据集适合用于航空运输、疫情影响分析、数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空领域的研究，例如航班延误分析、航空公司运营效率评估、疫情对航空业的影响分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班管理、乘客服务、市场预测等方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定和运营优化，例如航线规划、机队管理、定价策略等。
教育和培训：作为航空工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班飞行规律、分析疫情对航空业的影响，并优化航空公司运营效率，实现数据驱动的决策。
