航班价格预测数据集

航班价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航班价格,网络抓取,航班信息,机票预订,旅行日期,航空公司,航班代码,起飞时间,到达时间,飞行时长,经停站 数据概述： 本数据集通过网络抓取技术，收录了11项关键特征的航班信息，涵盖1963年至2021年间的数据。这些特征包括航班的出发地、目的地、预订日期、旅行日期、航空公司名称、航班代码、起飞时间、到达时间、飞行总时长、经停站数量以及最终票价。数据集为研究航班价格波动及其影响因素提供了详实的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于航班价格预测、旅行数据分析、航空公司运营策略研究等多种场景。通过分析数据，航空公司可以优化航班定价策略，旅行者可以提前规划出行预算，研究人员则可以洞察市场变化趋势。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解航班市场运作机制及其影响因素。