航班价格与时间关系分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班价格,时间序列,机票价格,航空运输,价格波动,出行分析,数据研究
数据概述：
本数据集旨在研究航班票价与搜索日期之间的关系。数据覆盖了从多个主要机场出发或到达的航班信息，包括 ORD（芝加哥奥黑尔国际机场）、LAX（洛杉矶国际机场）、JFK（纽约约翰·F·肯尼迪国际机场）、LAS（拉斯维加斯麦卡伦国际机场）、BOS（波士顿洛根国际机场）和 SFO（旧金山国际机场）。每条记录包含航班的搜索日期和对应票价信息，但需要注意的是，并非所有搜索日期都包含相同航班的数据。数据集为分析航班价格的动态变化提供了基础支持。
数据用途概述：
该数据集适用于研究航班价格随时间变化的规律、分析票价波动因素以及优化购票策略等场景。研究人员可通过数据集探索票价与搜索日期之间的相关性，航空公司可利用数据优化定价策略，消费者则可参考数据制定更经济的购票计划。此外，数据集也适用于教学和培训，帮助学习者理解航空票价的时间序列特征和影响因素。
